あなたは「DPCデータ」をご存じでしょうか。なんとなく言葉は知っていても、その意味や活用方法まで理解している人は少ないでしょう。

本記事ではそのような人に向けて、

• DPCの意味や、DPCにまつわる用語の解説
• DPCデータの内容
• DPCデータの分析方法・活用術

などを徹底解説します。

難解なDPCについて図を用いてわかりやすく解説しますので、すぐに理解し活用できるようになるでしょう。

DPCとは

まずは「DPC」という言葉の意味について解説します。

DPCとは、「Diagnosis Procedure Combination」の略称です。

Diagnosis（診断）と Procedure（治療）の Combination（掛け合わせ）という意味です。

例えるならば、縦軸を診断、横軸を治療内容とした組み合わせの分類をつくるようなイメージで、「診断」と「治療内容」に応じて患者さんを分類します。

このDPCは比較的新しい概念で「DPC制度」に基づいています。

DPC制度＝DPC/PDPS（Diagnosis Procedure Combination/Per-Diem Payment System)は、2003（平成15）年に導入されました。

一定の基準を満たす急性期（すぐに治療が必要な状態）病院を主な対象とした、急性期の患者の入院医療を包括的に評価する制度のことです。

「包括的」というのは、DPC制度ができる以前の出来高制（診療をすればするだけ発生する仕組みの報酬）ではなく、定額制の報酬制度を取り入れることを意味しています。

本来、医療は患者にとって効率的に、安価で質の高い医療が提供されるべきですが、その理屈が通らない時があります。提供するのも人間です。

そのため出来高制の報酬システム（出来高払い）では、どうしても検査や治療をすればするほど、病院の経営としては助かってしまう側面があり、患者ファーストの医療が崩れる場合もあります。

そこでDPC制度を取り入れ「定額」の報酬制度にすることで、病院側はコストパフォーマンスと医療の質を同時に重視するようになります。その結果、

• 効率的な治療による早期退院
• 根拠に基づいた標準的な医療の提供
• 無駄な検査や投薬の削減

を目指す「患者ファースト」の医療を実現することができます。

DPCデータとは

DPC請求病院もしくはデータ提出の届け出を行った病院において、受診した患者の診療行為情報を標準化したデータを「DPCデータ」と呼びます。

DPCデータを作成している病院は急性期疾患の受け入れをしている医療機関が多く、比較的病床規模が大きな病院のデータであることが特徴です。

DPCコードについて

DPCコードとは、「1日あたりの入院費」を決めるために14桁で構成された番号になります。

1回の入院につき1つのコードが与えられ、重複はありません。

例えば、「肺炎で入院中に転倒して腕の骨を折った」といった状況など、2つの病気を抱えて入院している場合は、その入院で最も医療資源を投入した病名に対するコードが選ばれます。

このコードによって分かることは以下です。

まず最初の6桁は「入院中に最も医療資源を投入した病気」を示しており、「基本DPC」と呼ばれます。

それぞれの病気によってコードが決められており、例えば誤嚥性肺炎(ごえんせいはいえん)で入院した場合は「040081」と表記されます。

この6桁の中で最初の2桁はMDC（主要疾患群）と呼ばれ、簡単に言えば「何科の病気に属するか」ということを示しています。

誤嚥性肺炎の場合は呼吸系の疾患になり、04と表記されます。

7桁目：病態等の分類を表しますが、2006年度以降はこちらの分類はされていません。

8桁目：年齢・出生時の体重・意識障害の分類（JCS）など、治療内容に影響する状態が記載される場合があります。

9/10桁目（手術等サブ分類）：基本DPCに基づいた、それぞれの疾患に対する手術に応じて割り振られます。誤嚥性肺炎のように手術が必要ない場合は「99」と表記されます。

11/12桁目：手術以外の特定の治療（放射線治療・化学療法など）をした場合に割り振られることがあります。

13/14桁目：入院中に他の病気を併発したり、またはその重症度によって割り振られます。

DPCデータの内容

次に、DPCデータの具体的な内容について解説していきます。

DPCデータは以下のように複数のファイルに分類され構成されています。

「様式1ファイル」は、入院時の意識状態、生年月日、病名、退院先など、医師が患者の入院情報を要約する「退院サマリー」のような、患者の個別情報です。

「様式3ファイル」では、入院基本料の区分や施設の病床数など、病院の設備や人員体制といった「施設利用に関する環境情報」が記載されています。

「様式4ファイル」は「保険診療で発生した報酬以外の支払い」に関する情報です。

「EFファイル」については、入院・外来を問わず、診療中に使用した薬の種類と量、または投与した日数等、薬剤に関する情報がまとめられています。

「Dファイル」には検査、薬、注射を含め、入院中の診療にかかった点数（料金）がまとめられています。

DPCデータベースの特徴

このようなDPCデータがまとめられて「DPCデータベース」となり、その最大の特徴は「豊富な患者データ」です。

先述したように、入院患者の入院時から退院時の状態、診療行為、使用された薬剤、点数など、様々なデータを確認することができるのがDPCデータの強みです。

DPC公開データについて

DPC公開データは、日本全国のDPCデータを集積し、厚生労働省が毎年作成している統計情報です。

この情報は、日本全国のDPC入院に関する情報が施設単位で網羅されている一方で、入院外来の細かい診療行為情報を確認することはできません。また、年度ごとの統計結果ですので、時系列で分析をする際には注意が必要です。

しかしその一方で、DPC統計データは日本全国の医療機関を網羅した大規模な統計であるため、病院ごとの平均在院日数の比較や、MDC（主要疾患群）別の入院患者数などについては、施設単位で非常に細かい粒度まで確認・比較できるという大きなメリットがあります。

DPCデータの分析方法・活用術

最後に、DPCデータの分析方法・活用術について解説します。

まず、病院側の立場で考えれば、毎年のDPCデータを比較することで経営改善に役立ち、診療自体の質の向上にもつながります。

いたずらに検査を増やすことなく、質の高い医療を目指すことがそのまま収益アップ（適正化）にもつながる構造を把握できます。

そして制度を作る側にとっても、どの病院が、どの程度の質の医療を提供していて、どのくらいの収入を得ているのかを全体として俯瞰することができるので、医療体制をよりよくするために非常に参考になるデータです。

対象こそ限定されるものの、レセプトデータ以上に臨床的な内容の濃いデータベースになっているので、有効に扱うことでより良い医療の実現や、製薬・医療機器開発への貢献が期待できるでしょう。

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