コラム
診療報酬と病院
2022年度診療報酬改定が医療機関に与える影響はどうなのか、医業収益とDPC制度の変遷を、「地域医療構想」や「地域包括ケアシステム」も踏まえた考察を試みた。
2022年度診療報酬改定
DPC制度
#015
データマイニングの概要や歴史、やり方を解説。分析手法や活用事例も紹介しています。
データマイニング
分析
#014
「NDB」「NDBオープンデータ」の意味や違い、データベースシステムとしての特徴、オープンデータで取得できる情報や活用・分析方法などを徹底解説します。
NDB
医療データベース
#013
副作用の種類や症状、起きた時の対処方法や2019年3月から医薬品医療機器総合機構（PMDA）で受付が開始された患者副作用報告の概要などを解説します。
副作用
患者副作用報告制度
#012
特別編
当社の田中賢悟が、2022年度診療報酬改定の内容を病院関係者さまの目線により近づけて分析、製薬会社の現場担当者さまが取引先さまと情報共有する場面でお役立ていただけるよう分かりやすく解説しています。
#011
#010
臨床研究は医療の発展のために欠かせません。人を対象にした医療研究は、新たな治療法の確立や新薬の発見につながります。この記事では臨床研究の定義や研究の手法、医療を提供する時に欠かせないEvidence-based Medicine （EBM）の考え方について解説いたします。
臨床研究
新薬開発
#009
データ解析は、データから有益な情報を得るために必要な手法です。しかし、データ解析にはさまざまな手法があり、解析する目的やデータ内容によって、その使い分けが必要となります。この記事では、データ分析との違いからデータ解析の目的を説明し、データ解析の代表的な手法をいくつか紹介します。
データ解析
データ分析
#008
データベース構築とは一定のルールに従いデータを保存し、必要に応じて情報の抽出ができるようにすることです。医療業界の発展においてもデータベースとそこから得られるビッグデータの活用は欠かすことはできません。この記事ではデータベース構築の基本について解説します。
データベース
診療データベース
#007
IT技術の革新が進む現代、柔軟なデータ活用による的確な処理が幅広い現場で求められます。そこで有効的なのが、膨大な情報の管理を行うBI(ビジネスインテリジェンス）ツールです。本記事ではBIツールの機能性や仕組み、メリット・デメリット、他ツールとの違い、医療現場での活用例を解説します。
BIツール
Excelとの違い
#006
さまざまな業界で、ビジネスにおけるデータ活用の重要性が取り沙汰されています。効率的にデータ活用に取り組むためにも、業界ごとのメリットや活用方法をチェックしておくことが大切です。本記事では、データ活用の概要やメリット、業界別の取り組みなどをご紹介します。
データ活用
データドリブン
#005
疫学とは、人の集団で発生する病気の要因や分布などを調査し、疾病に罹患する法則を探し出す学問のことです。疫学研究を行うことで、疾病の原因を探ったり、有効な治療法を確立したりすることができます。ここでは疫学の基礎知識や医療データの活用について解説します。
疫学
薬剤疫学
#004
IT化が進む医療業界では、診療情報が電子データとして管理されることが増えました。診察や新薬開発に役立てることを目的として、医療データをまとめて分析したものが医療データベースです。今回は、今後ますます重要性が増していくことが予想される医療データベースについて解説します。
医療データ
#003
医療費や治療の質の見直しが叫ばれる今、リアルワールドデータが医療分野で役立てられていることをご存知でしょうか。医療行為の情報を集めたリアルワールドデータを用いれば、新薬の開発や病院運営がより効率化・最適化されます。今回は、リアルワールドデータについて解説します。
RWD
市販後調査
#002
医療・小売・教育などの業界で、ビッグデータが課題解決に貢献しています。データサイエンスの発展や、インメモリデータベースの登場が、ビッグデータの利活用を後押ししました。ビッグデータの定義や活用方法を知り、課題解決に役立てましょう。
ビッグデータ
分析方法
#001
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